거래 전략 rsi

RSI (Relative Strength Index)를 사용하여 외환 거래 전략을 수립하는 방법은 무엇입니까?
상대 강도 지수 (RSI)는 시장에서 일시적으로 과매 수 또는 과매도 상태를 나타내는 데 가장 일반적으로 사용됩니다. 일일 외환 거래 전략은 시장이 지나치게 확장되어 다시 돌아올 가능성이 있음을 RSI로부터 알리기 위해 고안 될 수 있습니다.
RSI는 널리 사용되는 기술 지표로, RSI 수치가 70 이상일 때 시장이 과매 수 (overbought)이고 RSI 수치가 30 미만일 때 과매도 조건을 나타내는 발진기입니다. 일부 거래자와 분석가는 80과 20의 극단적 인 판독 값 RSI의 약점은 갑작스럽고 급격한 가격 변동으로 인해 가격이 반복적으로 위아래로 상승 할 수 있으며 잘못된 신호를 내기 쉽다는 것입니다. 또한 RSI가 먼저 시장이 과매 매 또는 과매 수로 시장을 가리키는 지점을 넘어서서 가격이 계속해서 확대되는 것은 드문 일이 아닙니다. 이러한 이유로 RSI를 사용하는 거래 전략은 다른 기술 지표를 보완 할 때 가장 효과적입니다.
다음은 RSI와 최소한 하나의 추가 확인 표시기를 사용하는 일중 외환 거래 전략입니다.
• 시장이 과매 매 또는 과매매되었음을 나타내는 판독 값에 대해 RSI를 모니터링합니다.
• 징후가 임박한 징후를 확인하기위한 다른 추세 또는 추세 지표를 참고하십시오. 예를 들어, RSI가 지나치게 높은 수치를 보여줄 경우, 상승 경향을 예상 할 수 있습니다.
• 이러한 추가 조건 중 하나가 충족 될 경우에만 회피에서 이익을 얻으려는 무역을 시작하십시오.
1. MACD (moving average convergence divergence)는 가격의 차이를 보여주었습니다 (예 : 가격이 새로 낮아졌지만 MACD가 하향 경사에서 위 아래로 전환 한 경우).
2. 평균 방향 지수 (ADX)는 가능한 회귀 방향으로 돌아 섰습니다.
• 위의 조건이 충족되면 매매가 또는 매도 거래에 따라 최근 최저 또는 높은 가격을 초월한 중도 중단 명령으로 매매를 시작하십시오.
• 초기 수익 목표는 가장 가까운 식별 된 지원 / 저항 수준 일 수 있습니다.

RSI를위한 3 가지 거래 팁.
워커 잉글랜드.
하락세에서는 RSI가 과매도를 유지하여 시장 방향을 결정하기 위해 중심선을 사용하여 더 많거나 적은 진동을 조정할 수 있습니다.
RSI (Relative Strength Index)는 거래의 가장 인기있는 지표 중 하나로 집계됩니다. 이는 오실레이터 제품군의 구성원으로서 RSI가 추세, 시간 항목 등을 결정하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 좋은 이유입니다. 오늘 지표를보다 잘 이해하는 데 도움이되도록 RSI와 거래하기위한 세 가지 드문 팁을 검토합니다.
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크로스 오버를 넘어서 생각하십시오.
거래자가 RSI와 다른 오실레이터에 대해 처음 알게되면, 과매 수 및 과매 가치로 끌리는 경향이 있습니다. 이들은 retracements에 시장에 진입하는 직관적 인 포인트이지만, 이것은 강력한 동향 환경에서 비생산적 일 수 있습니다. RSI는 운동량 오실레이터로 간주되며, 이는 장기 추세가 RSI를 장기간 과매 수를 유지할 수 있음을 의미합니다.
위에 우리는 GBPUSD 8Hour 차트에서 RSI를 사용하는 대표적인 예를 볼 수 있습니다. RSI가 30의 독서 아래로 떨어 졌다고해도, 7 월 27 일, 오늘의 거래를 통해 402 pips만큼 가격이 계속 떨어졌습니다. 이것은 과매 수 값에서 RSI 크로스 오버를 사려고하는 상인에게 어려움을 줄 수 있습니다. 대신 RSI가 하락 추세에서 과매도 일 때 시장을 매각하고 RSI가 상승 추세에서 과매 매 될 때 매수 대안을 고려한다.
Forex 자세히 알아보기 & ndash; GBP 달러 8 시간.
(FXCM의 Marketscope 2.0 차트를 사용하여 생성)
센터 라인을 시청하십시오.
모든 오실레이터에는 중심선이 있고 흔히 지표면에 비해 잊혀진 배경이됩니다. RSI는 50의 중간 값에서 중간 값의 중심선과 다르지 않습니다. 기술 거래자는 중심선을 사용하여 추세의 변화를 보여줍니다. RSI가 50 이상이면 모멘텀이 상승한 것으로 간주되고 거래자는 시장을 매수할 기회를 찾을 수 있습니다. 50 이하로 하락하면 새로운 약세장이 형성 될 것입니다.
위의 그래프에서 8HR 차트를 사용하여 GBPUSD 예제를 다시 볼 수 있습니다. 가격이 상승 할 때 RSI가 50 이상을 유지했는지 주목하십시오. RSI가 6 월 24 일에이 값보다 낮아지기 전에 센터 라인이 지표 지원 역할을했는지 주목하십시오. 그러나 모멘텀이 이동함에 따라 RSI는 50 미만으로 하락하여 하락 반전을 나타냈다. 이것을 알면, 거래자는 기존의 긴 포지션을 끝내거나 가격이 새로운 방향으로 주문 항목을 찾을 수 있습니다.
매개 변수를 확인하십시오.
다른 많은 발진기와 마찬가지로 RSI도 14주기 설정으로 기본값이 설정됩니다. 즉, 표시기는 그래프를 보면서 14 개의 막대를 뒤집어서 읽을 수 있습니다. 14가 기본 설정이므로 거래에 가장 적합한 설정이 아닐 수도 있습니다. 일반적으로 단기 트레이더들은 더 많은 인디케이터 오실레이터를 생성하기 위해 7주기 RSI와 같은 더 작은 기간을 사용합니다. 장기 트레이더들은 마더 지표 선에 대해 더 높은 기간 (예 : RSI 25 기간)을 선택할 수 있습니다.
최종 비교에서 9 기간 RSI 라인과 25 기간 RSI 라인을 나란히 볼 수 있습니다. 언뜻보기에는 그다지 차이가없는 것처럼 보일 수도 있지만, 70과 30 값의 교차와 함께 중심선에 세심한주의를 기울이십시오. 그래프의 상단에있는 RSI 9는 RSI 25에 비해 상당히 많은 진동을합니다.
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거래 전략 rsi
래리 코너스 (Larry Connors)가 개발 한 2 기간 RSI 전략은 시정 기간 후 유가 증권을 매매하기위한 평균 반전 거래 전략입니다. 전략은 오히려 간단합니다. Connors는 2 기간 RSI가 10 이하로 내려갈 때 구매 기회를 찾고 있다고 제안합니다. 이는 과매도 상태로 간주됩니다. 반대로 상인들은 2 기간 RSI가 90을 초과 할 때 단기 매도 기회를 찾을 수 있습니다. 이는 진행중인 추세에 참여하기위한 다소 공격적인 단기 전략입니다. 주요 상판이나 하의를 식별하도록 설계되지 않았습니다. 세부 사항을 살펴보기 전에이 기사는 차트 작성가에게 가능한 전략을 교육하도록 고안되었습니다. 우리는 즉시 사용할 수있는 독립형 거래 전략을 제시하지 않습니다. 대신이 기사는 전략 개발 및 개선을 강화하기위한 것입니다.
이 전략에는 네 단계가 있으며, 가격은 종가 기준입니다. 첫째, 장기 이동 평균을 사용하여 주요 추세를 식별하십시오. Connors는 200 일 이동 평균을지지합니다. 장기적인 추세는 보안이 200 일 SMA를 초과하고 보안이 200 일 SMA를 하회하면 낮아집니다. 거래자는 200 일 SMA보다 높은 구매 기회를 찾고 200 일 SMA보다 낮을 경우 단기 판매 기회를 찾아야합니다.
둘째, RSI 수준을 선택하여 큰 추세 속에서 기회를 사고 파는 것을 파악하십시오. Connors는 RSI 수준을 구매할 때 0과 10 사이에서, 그리고 판매하는 경우 90에서 100 사이에서 테스트했습니다. Connors는 RSI 딥이 5 미만인 경우보다 RSI 딥이 10 미만인 경우보다 수익률이 높다는 것을 발견했습니다. 즉, 낮은 RSI가 하락하면 그 이후의 장기간의 수익률도 높아집니다. 짧은 포지션의 경우, RSI 상승률이 90을 넘는 것보다 95보다 큰 RSI 상승률을 기록한 경우 수익률이 더 높았습니다. 즉 단기적인 관점에서 보았을 때 단기적인 관점에서 보았을 때 단기적으로는 수익률이 높았습니다.
세 번째 단계는 실제 매수 또는 매도 주문과 매매 타이밍을 포함합니다. 차티스트들은 가까운 시장을 지켜 보거나 종가 직전에 직책을 수립하거나 다음 공개 직책을 수립 할 수 있습니다. 두 가지 접근법에 장단점이 있습니다. 코너스는 사전 접근 방식을지지합니다. 종결 직전에 매수를하면 거래자들은 차익 거래가 가능할 수 있습니다. 분명히, 이 격차는 새로운 위치를 향상 시키거나 불리한 가격 움직임으로 즉각적으로 손상시킬 수 있습니다. 개방을 기다리는 것은 거래자에게 더 많은 유연성을 제공하고 엔트리 레벨을 향상시킬 수 있습니다.
네 번째 단계는 이탈 지점을 설정하는 것입니다. S & amp; P 500을 사용하는 그의 사례에서, Connors는 5 일 SMA 위의 이동에서 긴 포지션을 종료하고 5 일 SMA 아래의 이동에서 짧은 포지션을 종료 할 것을지지합니다. 이것은 분명히 빠른 출구를 생산할 단기 트레이딩 전략입니다. 차타 협의회는 또한 후행 중지를 설정하거나 포물선 SAR을 사용하는 것을 고려해야합니다. 때로는 강한 추세가 유지되고 후행 정류장은 추세가 연장되는 한 자세가 유지되도록합니다.
정류장은 어디 있습니까? 코너스는 정류장 사용을지지하지 않습니다. 네, 읽었습니다. Connors는 수십만 개의 거래가 포함 된 정량적 테스트에서 주식 및 주가 지수에 관해서는 실제로 성과를 "상하게"한다는 것을 발견했습니다. 시장이 실제로 상승하는 표류를 가지지 만 정지를 사용하지 않으면 대형화 및 대규모 손실을 초래할 수 있습니다. 그것은 위험한 제안이지만, 다시 거래는 위험한 게임입니다. 차티스트들은 스스로 결정할 필요가 있습니다.
거래 예.
아래 차트는 200 일 SMA (적색), 5주기 SMA (분홍색) 및 2주기 RSI가있는 Dow Industrials SPDR (DIA)를 보여줍니다. 강세 신호는 DIA가 200 일 SMA보다 높고 RSI (2)가 5 이하로 움직일 때 발생합니다. DIA가 200 일 SMA 미만이고 RSI (2)가 95 이상으로 이동하면 약세 신호가 발생합니다. 이 12 개월 동안 7 건의 신호가 있었고, 4 건은 완고함이 3 건은 곰 같았습니다. 4 개의 완고한 신호 중 DIA는 4 번 중 3 번을 움직였습니다. 이는이 신호가 수익성이 있음을 의미합니다. 3 개의 약세 신호 중 DIA는 한 번만 낮게 움직였습니다. DIA는 10 월의 약세 신호 이후 200 일 SMA 이상으로 이동했습니다. 200 일 SMA를 초과하면 2 기간 RSI는 다른 구매 신호를 생성하기 위해 5 이하로 이동하지 않았습니다. 이익 또는 손실에 관한 한, 그것은 중지 손실 및 이익 획득에 사용 된 수준에 따라 달라질 것입니다.
두 번째 예는 대부분의 기간 동안 200 일 SMA 이상으로 Apple (AAPL) 거래를 보여줍니다. 이 기간 동안 적어도 10 개의 구매 신호가있었습니다. AAPL이 2011 년 2 월 말에서 6 월 중순까지 지그재그가되기 때문에 처음 5 개의 손실을 막기는 어려웠을 것입니다. AAPL이 8 월에서 1 월 사이에 더 높게 지그재그를 거듭하면서 두 번째 신호는 훨씬 나아졌습니다. 이 차트를 보면이 신호 중 많은 신호가 일찍 나타났습니다. 다시 말하면, 애플은 초기 매수 신호 이후에 새로운 최저치로 움직였다가 다시 반등했다.
모든 거래 전략과 마찬가지로, 신호를 연구하고 결과를 개선 할 수있는 방법을 모색하는 것이 중요합니다. 핵심은 커브 피팅을 피하는 것이고, 이는 미래의 성공 확률을 감소시킵니다. 위에서 언급했듯이 RSI (2) 전략은 기존의 움직임이 신호 다음에 계속되기 때문에 일찍 시작할 수 있습니다. RSI (2)가 5 이하로 급락 한 후 RSI (2)가 95 이상으로 급상승 한 후에도 보안은 계속 높아질 수 있습니다. 이러한 상황을 개선하기위한 노력에서 RSI (2) 이후 가격이 실제로 반전되었다는 단서를 찾아야합니다. 그것의 극단적 인 명중. 이것은 촛대 분석, 일간 차트 패턴, 다른 운동량 발진기 또는 RSI (2)의 개조를 포함 할 수 있습니다.
가격이 상승하고 있기 때문에 RSI (2)는 95 이상으로 급상승합니다. 가격이 오르는 동안 짧은 포지션을 세우는 것은 위험 할 수 있습니다. Chartists는 RSI (2)가 중심선 (50) 아래로 돌아 오기를 기다리면서이 신호를 필터링 할 수 있습니다. 마찬가지로 증권이 200 일 SMA 이상으로 거래되고 RSI (2)가 5 미만으로 이동하면 차트 담당자는 RSI (2)가 50 이상으로 이동하기를 기다리면서이 신호를 필터링 할 수 있습니다. 이는 가격이 실제로 단기 턴. 위의 차트는 Google에서 RSI (2) 신호가 중심선 (50)의 십자가로 필터링 된 것을 보여줍니다. 좋은 신호와 나쁜 신호가있었습니다. 10 월 판매 신호는 RSI가 50 세 이하로 움직일 때까지 GOOG가 200 일 SMA보다 높았 기 때문에 효과가 없었 음을 참고하십시오. 또한 거래가 격차로 혼란 스러울 수 있습니다. 7 월 중순, 10 월 중순 및 1 월 중순의 격차는 소득 시즌에 발생했습니다.
결론.
RSI (2) 전략은 상인에게 지속적인 추세에 참여할 수있는 기회를 제공합니다. Connors는 거래자는 탈주가 아니라 철수를 사야한다고 말합니다. 반대로 거래자는 과도한 이탈을 팔아야하며 휴식을 지원해서는 안됩니다. 이 전략은 그의 철학에 부합합니다. Connors & # 039; 테스트 결과에 따르면 실적이 저조하면 거래자가 모든 거래 시스템에 대한 출구 및 중단 손실 전략을 개발하는 것이 현명 할 것입니다. 상인은 조건이 과다 매입되거나 후행 중지를 설정하면 longs를 종료 할 수 있습니다. 마찬가지로 거래자는 과매매 상태가되면 반바지를 빠져 나올 수 있습니다. 이 기사는 거래 시스템 개발의 출발점으로 설계되었습니다. 이러한 아이디어를 사용하여 거래 스타일, 위험 보상 기본 설정 및 개인 판단을 보완하십시오. RSI (2)가있는 S & amp; P 500 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오.
제안 된 스캔.
RSI (2) 신호 구매.
이 스캔은 RSI (2) 구매 신호가있는 주식을 검색합니다.
RSI (2) 신호 판매.
이 스캔은 RSI (2) Sell Signal이있는 주식을 검색합니다.
추가 연구.
RSI (2) 전략의 창안자로부터이 책은 더 많은 거래 전략을 설명하고 출구에 대한 장을 포함합니다. Connors는 그의 백 테스트의 세부 사항을 보여주고 거래 결과를 개선하기위한 지침을 제공합니다.

R & amp; D 블로그
I. 무역 전략.
개발자 : Larry Connors (2 기간 RSI 거래 전략), Welles Wilder (RSI 모멘텀 발진기). 출처 : (i) Connors, L., Alvarez, C. (2009). 단기 무역 전략. 저지 시티, 뉴저지 : 무역 시장; (ii) Wilder, J. W. (1978). 기술 거래 시스템의 새로운 개념. Greensboro : Trend Research. 개념 : 2 기간 RSI (Relative Strength Index)에 기반한 긴 주식 거래 시스템. 연구 목표 : 강세장에서 철수를 얻는 간단한 거래 전략의 성과 검증. 명세 : 도표 1. 결과 : 도표 1-2. 거래 필터 : 2 기간 RSI는 RSI_Threshold (기본값 : RSI_Threshold = 5) 아래로 닫힙니다. 포트폴리오 : 5 개 주식 선물 시장 (DJ, MD, NK, NQ, SP). 데이터 : 1980 년 이후 36 년. 테스트 플랫폼 : MATLAB®.
II. 감도 테스트.
모든 3-D 차트에는 Profit Factor, Sharpe Ratio, Ulcer Performance Index, CAGR, 최대 수익률, 수익성있는 거래 비율 및 평균에 대한 2 차원 등고선 차트가 이어집니다. Win / Avg. 손해율. 마지막 그림은 형평성 곡선의 감도를 보여줍니다.
테스트 된 변수 : RSI_Threshold & amp; Exit_Look_Back (정의 : 표 1) :
그림 1 | 포트폴리오 성과 (투입물 : 표 1, Commission & amp; Slippage : $ 0).
상대 강도 지수 (Relative Strength Index, RSI)는 과매 수 및 과매도 조건을 결정하기 위해 최근 이익의 규모를 최근 손실과 비교하는 운동량 오실레이터입니다.
RSI (닫기, RSI_Look_Back)는 RSI_Look_Back의 기간 동안의 가까운 가격의 상대 강도 지수입니다.
기본값 : RSI_Look_Back = 2.
우리는 지수 평활화를 사용합니다.
Up [i] = max (Close [i] - Close [i - 1], 0);
Down [i] = max (Close [i - 1] - Close [i], 0);
AvgUp [i] = (AvgUp [i-1] * (RSI_Look_Back-1) + Up [i]) / RSI_Look_Back;
AvgDown [i] = (AvgDown [i - 1] * (RSI_Look_Back - 1) + Down [i]) / RSI_Look_Back;
RS [i] = AvgUp [i] / AvgDown [i];
RSI [i] = 100-100 / (1 + RS [i]);
처음 & # 82; AvgUp & # 8221; (즉, AvgUp [1])은 Up & # 8221;의 간단한 평균으로 계산됩니다. RSI_Look_Back 기간 동안의 값.
첫 번째 & 'AvgDown & # 8221; (즉, AvgDown [1])은 & # 8220; Down & # 8221;의 간단한 평균으로 계산됩니다. RSI_Look_Back 기간 동안의 값.
MA (닫기, Setup_Look_Back)는 Setup_Look_Back의 기간 동안 가까운 가격의 간단한 이동 평균입니다.
기본값 : Setup_Look_Back = 200;
설정 규칙 : 닫기 [i] & gt; MA [i];
RSI는 RSI_Threshold 아래에서 닫습니다.
기본값 : RSI_Threshold = 5;
필터 규칙 : RSI [i] & lt; RSI_Threshold;
오픈시 구매는 완고한 셋업 / 필터 후에 배치됩니다.
참고 : 원래 모델에서 가까운 구매는 완고한 설정 / 필터와 동일한 막대에 배치됩니다.
기본값 : Exit_Look_Back = 5.
긴 출구 : Close [i - 1] & gt; MA [i-1];
Stop Loss Exit : ATR (ATR_Length)은 ATR_Length의 기간에 걸친 Average True Range입니다. ATR_Stop은 ATR의 배수 (ATR_Length)입니다. Long Stop : [Entry - ATR (ATR_Length) * ATR_Stop]에 매도 정지가 있습니다.
Exit_Look_Back = [5, 30], 단계 = 1
포트폴리오 = 5 주식 선물 (DJ, MD, NK, NQ, SP)
ATR_Stop = 6 (ATR.
평균 True 범위)
표 1 | 명세 : 무역 전략.
III. 위원회 & amp; 미끄러 져.
테스트 된 변수 : RSI_Threshold & amp; Exit_Look_Back (정의 : 표 1) :
그림 2 | 포트폴리오 성과 (투입물 : 표 1, Commission & amp; Slippage : $ 50 Round Turn).
IV. 벤치마킹.
대안에 대한 기본 사례 전략 (기본 매개 변수)을 벤치마킹합니다.
사례 # 1 : RSI_Threshold = 5; Exit_Look_Back = 5 (기본 케이스).
사례 # 2 : RSI_Threshold = 5; Exit_Look_Back = 10.
사례 # 3 : RSI_Threshold = 10; Exit_Look_Back = 10.
사례 # 4 : RSI_Threshold = 15; Exit_Look_Back = 10.
표 2 | 입력 : 표 1; 고정 부분 크기 조정 : 1 %; 커미션 & amp; 미끄러짐 : $ 50 라운드 턴.
V. Research.
Connors, L., Alvarez, C. (2009). 단기 무역 전략. 저지 시티, 뉴저지 : 무역 시장 :
대부분의 거래자는 14 기간 RSI를 사용합니다. 그러나 우리의 연구에 따르면 통계적으로 14 기간 RSI를 사용하는 데는 한계가 없다고합니다. 그러나 RSI의 기간을 줄이면 (14 기간보다 훨씬 짧음) 매우 인상적인 결과를 보게됩니다. 우리의 연구에 따르면 2 기간 RSI를 사용하면 더 강력하고 일관된 결과를 얻을 수 있으며 2 기간 RSI를 통합하는 많은 거래 방법을 구축했습니다. [R] [1] RSI가 낮을수록 성능이 향상됩니다. 2 기간 RSI가 2 미만인 주식의 평균 수익률은 2 기간 RSI가 5 미만인 주식보다 높았다.
VI. 등급 : 상대 강도 지수 (RSI) 모델 | 무역 전략.
VII. 개요.
(i) 2-Bar 상대 강도 지수를 기반으로 한 거래 전략은 대체 모멘텀 모델을 underperform합니다. (ii) 기본 매개 변수는 다음과 같습니다. 5 ≤ RSI_Threshold ≤ 13; 8 ≤ Exit_Look_Back ≤ 13 (그림 1-2).
CFTC 규칙 4.41 : 가상 또는 시뮬레이션 결과에는 특정 제한이 있습니다. 실제 성과 기록과 달리, 시뮬레이션 된 결과는 실제 거래를 나타내지 않습니다. 또한 거래가 실행되지 않았기 때문에 결과가 유동성 부족과 같은 특정 시장 요인에 영향을 미쳤거나 또는 과대 보상 될 수 있습니다. 시뮬레이션 된 거래 프로그램은 일반적으로 통보의 이익을 고려하여 설계되었다는 사실을 인정합니다. 어떤 계정이든 이익이나 손실을 달성 할 가능성이 있다고 주장 할 수 없습니다.
위험 공개 : 미국 정부는 면책 조항을 요구합니다 | CFTC 규칙 4.41.
우리는 우리가 배운 것을 나눕니다.
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